Machine Learning Engineer | Contract | Remote, MX
Machine Learning Engineer | Contract | Remote, MX on avoin paikka yrityksessä Tech Holding, teknologiakonsultointiyritys, toimiala Konsultointi, toimistot ja yrityspalvelut. Kyseessä on etätyöpaikka, ja ilmoituksessa sijainniksi mainitaan Meksiko. Luokittelumme: keskitason paikka, rooli Data ja koneoppiminen. Teknologiat ilmoituksessa: LLM, RAG, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face ja Elasticsearch. Kokemusvaatimus: 4+ vuoden työkokemus. Aikavyöhykevaatimus: overlap with US Eastern. Tällä sivustolla on 14 avointa paikkaa yritykseltä Tech Holding, joista 11 IT- ja tekniikka-alalla.
Julkaistu 11 päivää sitten · Tarkistettu viimeksi 2026-10-24
Tietoa: Tech Holding
Konsultointi, toimistot ja yrityspalvelut Teknologiapalvelut / toimisto / konsultointi 14 avointa paikkaa, joista 79 % IT- ja tekniikka-alalla. Eniten avoimia rooleja: DevOps / SRE / alusta / pilvi (5), Ohjelmistokehitys (yleinen) (5), Data ja koneoppiminen (2).
Samankaltaiset työpaikat
työpaikat: Data ja koneoppiminen maassa Meksiko: 49 avoinna · etätyöpaikat: Data ja koneoppiminen: 696 avoinna
- Marketing & GTM Data Analyst — Deepgram, USA - Remote
- Bioinformatics / Data Scientist — Axle, Remote
- Staff Machine Learning Engineer, Retrieval & Targeting — Reddit, Remote - United States
- Senior Analytics Engineer — Rocket Money, San Francisco, CA, Washington, D.C., New York City, N.Y., Detroit, MI, Phoenix, AZ, Miami, FL, Denver, CO., Remote (USA)
- Lead Data Engineer — Walker Sands, Chicago, Boston, Remote
- Snowflake Data Engineer — DoorDash Mexico, Mexico City, Mexico
- Senior Analytics Engineer — DoorDash Mexico, Mexico City, Mexico
- Cloud Data Engineer — DoorDash Mexico, Mexico City, Mexico
| Työskentelytapa | Etätyö |
| Kokemustaso | Keskitaso |
| Rooli | Data ja koneoppiminen |
| Maat | Meksiko |
| Kielet | Python |
| Keskeiset tiedot | Stack: Python, LLM, RAG, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Elasticsearch, AWS, GCP, Azure, Docker, CI/CD · Kokemus: 4+ vuotta · Etätyö, overlap with US Eastern |
Koko kuvaus on alkuperäisessä ilmoituksessa. Tunnisteet asetetaan automaattisesti, ja ne voivat olla virheellisiä. Tietoa aineistosta